帳齡分析（Aging Analysis）是用來追蹤企業應收帳款或應付帳款「已存在多久」的一種分析方式，其中「帳齡」的概念是以時間長短來表示帳款的未結清狀態。
帳齡分析會將帳款依照未收或未付的天數進行分區統計，例如 0–30 天、31–60 天、61–90 天等區間，讓企業可以清楚掌握各筆帳款的逾期狀況與風險分布。
舉例來說，在應收帳款管理中，企業可以透過帳齡分析快速辨識哪些客戶的付款已經超過 60 天仍未收回，並優先進行催收作業；在應付帳款情境中，則可以用來掌握尚未付款的供應商帳款，協助安排付款優先順序與資金調度。
1. 降低呆帳風險：透過分區監控帳款逾期時間，企業可以及早發現長期未收款項，降低壞帳發生機率。
2. 強化催收管理：清楚的帳齡分布能幫助財務或業務團隊優先處理逾期較久的帳款，提高催收效率。
3. 掌握現金流狀況：帳齡分析可反映資金回收速度，幫助企業評估短期現金流壓力與資金調度能力。
帳齡分析的「起算點」指的是帳款開始計算未收或未付天數的時間基準，不同的起算方式會直接影響帳齡分析結果與逾期判斷。
在實務與資訊系統中，ˋ帳齡最常見的起算日期包括發票日期Invoice Date）與 到期日（Due Date) 。其中，發票日期是交易發生、對外開立文件的時間；而到期日則是根據付款條件（如月結 30 天），約定應收到或應撥付帳款的最後期限。
例如：一筆交易在 1 月 1 日開立發票，雙方約定付款期限為 30 天，因此到期日為 1 月 31 日。
一般企業常見的帳齡分法包括：
不同企業可能會依產業特性調整區間設定。
在 ERP 或財務系統中，帳齡分析通常與應收應付模組整合使用，例如：
透過帳齡分析，企業可以用時間維度來管理應收與應付帳款，將未結清的帳款依天數分區統計，進而掌握資金回收狀況與付款壓力。在資訊系統的支援下，帳齡分析能更即時且清楚地反映財務風險，是企業現金流管理的重要依據。
